Weiterentwicklung des Data-Science-Vorgehensmodells DASC-PM

Das Data Science Process Model (DASC-PM) strukturiert datengetriebene Projekte und schließt Lücken bestehender Modelle, insbesondere im Hinblick auf komplexe Anforderungen von Data-Science- und KI-Vorhaben. Seit seiner Einführung im Jahr 2020 hat es sich durch Publikationen und Praxiseinsätze im deutschsprachigen Raum etabliert.

Die geplante Weiterentwicklung zielt darauf ab, das Modell an aktuelle Entwicklungen der Data-Science-Disziplin anzupassen und es zugleich expliziter auf die besonderen Anforderungen von KI-Projekten auszurichten. Dabei werden die Dokumentation und Anwendungsmöglichkeiten erweitert, um Forschung und Praxis gleichermaßen Orientierung zu bieten. Zugleich soll die Sichtbarkeit des DASC-PM erhöht und der Austausch mit Unternehmen intensiviert werden, damit das Modell noch breiter genutzt und in konkrete Anwendungsfälle überführt werden kann. Ergänzend werden vereinfachte, leicht zugängliche Materialien für den schulischen Kontext entwickelt, die den Erwerb grundlegender KI-Kompetenzen unterstützen und den Nachwuchs frühzeitig mit zentralen Methoden vertraut machen.

Gefördert wird das Projekt von der NORDAKADEMIE Stiftung.