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Räumlich-zeitliche Gangparameter in der Lebensspanne
Projektbearbeiter:
Schwesig, Fischer, Hintze
Finanzierung:
Land (Sachsen-Anhalt) ;
Fragestellung: Lassen sich mit dem portablen, inertialsensorbasierten Ganganalysemess- system RehaWatch räumlich-zeitliche Gangparameter über die gesamte Lebensspanne erheben? Sind die räumlich-zeitlichen Gangparameter geschlechts- und altersabhängig?Methodik: 1860 Probanden im Alter von 2-100 Jahren, ohne gangrelevante neurologische oder orthopädische Befunde, wurden ganganalytisch untersucht. Die Untersuchung erfolgte einmalig und beinhaltete drei Versuche über eine Gehstrecke von 20m. Berechnet wurden die räumlich-zeitlichen Gangparameter sowie die daraus resultierenden Symmetrieindexe auf der Basis der Berechnungsvorschrift von Robinson et al. (1987) modifiziert nach Karamanidis et al. (2003). Folgende Alterseinteilung wurde verwendet: < 10.0, 10.1-15.0, 15.1-20.0, 20.1-30.0, 30.1-40.0, 40.1-50.0, 50.1-60.0, 60.1-70.0, > 70.0. Als Referenzkategorie für die einfaktorielle, univariate Varianzanalyse fungierte die Altersgruppe 20.1-30.0 Jahre.Ergebnisse: Insgesamt zeigte sich nur eine geringe Geschlechtsabhängigkeit. Lediglich im Parameter Maximaler Bodenabstand fanden sich in 6 von 9 Altersgruppen signifikante Geschlechtsunterschiede. Demgegenüber zeigten sich in den Parametern Schrittlänge (Eta2=0.368), Maximaler Bodenabstand (Eta2=0.350), Aufsetzphase (Eta2=0.215) und Gehgeschwindigkeit (Eta2=0.167) deutliche altersabhängige Unterschiede. Der Parameter Maximaler Bodenabstand wies erhebliche Seitigkeitsdifferenzen (Eta2=0.364) auf, die stark mit dem Alter (Eta2=0.383) und nur gering mit dem Geschlecht (Eta2=0.068) assoziiert waren.Diskussion: RehaWatch erwies sich als ein praktikables (Testdauer: 5-7min) und reliables Ganganalyseassessment. Die räumlich-zeitlichen Gangparameter sind wesentlich stärker vom Alter als vom Geschlecht abhängig, wohingegen die Symmetrieparameter nicht mit diesen Prädiktoren konfundiert waren. Die erhobenen Referenzdaten ermöglichen eine valide Einordnung und Interpretation von Ganganalysedaten.Ausblick: Es ist geplant, die Daten mittels Quantilregression unter Verwendung der primären Prädiktoren Körpergröße und Alter statistisch auszuwerten und für die Implementierung in die Software aufzubereiten.

Schlagworte

Ganganalyse, Inertialsensoren, Lebensspanne

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2011
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2010
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