Parametrische und nichtparametrische Korrelierte Gamma-Frailty-Modelle zur Analyse von multivariaten Lebensdauerdaten

Korrelierte Lebensdauern entstehen im biometrisch-epidemiologischen Alltag in einer Reihe von Studientypen, z.B. wenn wiederholte Beobachtungen pro Patient im Zeitverlauf oder Lebensdauern in Einheiten (Familien, Studienzentren, Gemeinden) erhoben werden. Statistische Standardmodelle für die Lebensdaueranalyse von unkorrelierten Lebensdauerdaten können in diesem Fall nicht angewendet werden. Ziel des Projektes ist eine Evaluierung des Korrelierten Gamma-Frailty-Modells für multivariate Lebensdauern. Insbesondere sollen dabei parametrische und semiparametrische Verfahren analysiert und gegenüber gestellt werden. Die Schätzverfahren werden anhand von umfangreichen Simulationsuntersuchungen untersucht. Zur Veranschaulichung dienen Datensätze zur Lebensdauer von dänischen und schwedischen Zwillingen. Ein Schwerpunkt ist dabei die Analyse von Lebensdauern bezüglich Krebs, Schlaganfall, Erkrankungen der Atemwege (dänische Zwillinge), Herz-Kreislauf-Erkrankungen (dänische und schwedische Zwillinge), und die Zeit bis zur ersten Diagnose von Brustkrebs (schwedische Zwillinge). Die Analyse solcher Zwillingsdaten gestattet die Evaluierung genetischer Faktoren bezüglich dieser Erkrankungen.