Next Generation Modeling: Adaptive System for Supporting Public Health Decision Making in Respiratory Infections Pandemics (ADAPTI-M)

Das German Epidemic Microsimulation System (GEMS), welches im OptimAgent-Projekt der ersten MONID-Förderphase entwickelt wurde, ist ein agentenbasiertes Modell zur Simulation respiratorischer Infektionen. Es bildet die deutsche Bevölkerung georeferenziert ab und ermöglicht die Bewertung nichtpharmazeutischer Interventionen (NPI). Im Projekt ADAPTI-M wird GEMS technisch und organisatorisch weiterentwickelt: Es integriert Tröpfchen- und Aerosolübertragungen, komplexe Mobilität, Adhärenzverhalten sowie neue Virusvarianten. Mit Reinforcement Learning und Surrogatmodellen wird die Kalibrierung automatisiert. Generative KI unterstützt die Entwicklung und Optimierung von NPI-Strategien anhand mehrerer Kriterien wie Fallzahlen, Schulschließungen oder psychischen Belastungen. Ein gemeinsam mit Entscheidungsträgern entwickeltes Decision-Framework stellt die praxisnahe Anwendung sicher. Der Ansatz wird durch Stresstests und Use-Cases evaluiert.