MeineWaldKI: KI-basiertes Monitoring und Analyse der Entwicklung des ökologischen Waldzustandes

Das Projekt untersucht die Eignung von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Bewertung des ökologischen Zustands von Wäldern. Es befasst sich mit der Frage, ob eine Citizen-Science-gestützte Datenerfassung (Fotos von Bürger:innen) sowie die KI-gestützte Verarbeitung von Parametern des ökologischen Zustandes von Waldlebensräumen traditionelles Monitoring durch eine umfassende räumlich-zeitliche Abdeckung mit Bilddaten sinnvoll ergänzen kann. Ziel ist es, KI-basierte Methoden zur Arten- und Strukturerkennung auf Waldbildern von Bürger:innen sowie netzwerkbasierte KI-Monitoring- und Prognosemöglichkeiten zum Waldzustand zu entwickeln. Weiterhin werden eine partizipative Daten- und Analyseplattform zur automatisierten Datenverarbeitung und Qualitätskontrolle aufgebaut, Optimierungsmaßnahmen für die KI-gestützte Bilderkennung abgeleitet und iterativ mit den KI-Verfahren evaluiert. 

Projektwebseite: https://meinewaldki.de/

Beteiligte Professoren und Professorinnen: Prof. Dr. Anika Groß (Projektleitung) Prof. Dr. Annett Baasch Prof. Dr. Christian Hänig Prof. Dr. Markus Meyer