Konvexe Analysis und Optimierung/Optimale Steuerung

Optimierung mit mehreren Zielen :- (Multiplikatorregeln mit Imagespacetechnik unter sehr schwachen Bedingungen, starke Dualität bei Quotienten als Zielfunktionen, Optimalitätsbedingungenfür vektorielle Approximationsprobleme).- Standortprobleme mit Nebenbedingungen,neue Algorithmen und deren Testung, Anwendungen in der Stadtplanung. - Variationsmethoden (subdifferentiable Störungen, Singularitäten konvexer Abbildungen, Differentialgleichungen mit schwach regulären Koeffizienten, Nemytski-Operatoren in Hölderräumen).