Karotisauskultation zur Überwachung des Gefäßstatus

Unbehandelte kardiovaskuläre Erkrankungen wie Plaque-Ablagerungen, Dehnungen oder Verengungen der Halsschlagader können im schlimmsten Fall Hirnschäden verursachen oder zum Tod des Patienten führen. Die derzeitigen Untersuchungsmethoden sind entweder subjektiv (Auskultation mit einem Stethoskop), erfordern spezielle Geräte (z. B. Ultraschall, Phonokardiographie) und sind von der Erfahrung des Arztes abhängig. Erfahrene Kliniker können jedoch den Blutfluss z. B. in den Halsschlagadern hören und winzige dynamische Veränderungen des Blutflusses erkennen. Da es möglich ist, diese Veränderungen zu hören, sollte es auch möglich sein, sie über einen bestimmten Zeitraum zu messen und zu quantifizieren.
Wir schlagen ein tragbares Auskultationsgerät zur zeitlich variablen Charakterisierung von Karotisgeräuschen für langfristige Veränderungen des Gefäßstatus vor. Akustische Signale werden mit integrierten Audiosensoren gemessen und drahtlos an ein Smartphone zur Visualisierung und Auswertung übertragen. Aus dem Audiosignal werden mit Hilfe ausgefeilter Verarbeitungsansätze (Modalanalyse, Zyklostationarität, Wavelet, parametrische Modellierung) Merkmale extrahiert und zur Erstellung von persönlichen Auskultationsprofilen verwendet. Die Profile werden später zur Langzeituntersuchung des Gefäßstatus und zur Früherkennung und Überwachung von Gefäßerkrankungen eingesetzt.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 07.04.2026

Carotid Auscultation for Vessel Status Monitoring

Untreated cardio-vascular diseases like plaque deposition, distention or stenosis of the carotid artery can in worst cases cause brain damage or lead to death of the patient. Current examination methods are either subjective (auscultation with a stethoscope), require specific hardware (ultrasound, phonocardiography for example) and are dependent on the experience of the physician. However, experienced clinicians can hear the flow of blood e.g. in the carotid arteries and identify tiny blood flow dynamical changes. Since it is possible to hear these changes, it should also be possible to measure and quantify them over a period of time.
We propose a wearable auscultation device for time-varying characterization of carotid sounds for long-term changes in the vessel status. Acoustic signals are measured using integrated audio sensors and transferred wirelessly to a smart phone for visualization and evaluation. Features are extracted from the audio signal with help of sophisticated processing approaches (modal analysis, Cyclostationarity, Wavelet, parametrical modelling) and used for creation of personal auscultation profiles. The profiles are later on used for long-term examination of the vessel status and the early detection and monitoring of vascular conditions.