interSim - Digital lernen durch interaktive Simulation

Die fortschreitende Digitalisierung verändert unsere Lebens- und Arbeitswelt grundlegend. Diese Entwicklung stellt das Aus- und Weiterbildungssystem vor die Herausforderung, mit den dynamischen Anforderungen Schritt zu halten. Es gilt, Fachkräfte durch die Vermittlung neuen Wissens über digitale Technologien und die Anpassung bestehender Lehr- und Lerninhalte an die Erfordernisse des Arbeitsmarktes zukunftsfähig zu qualifizieren.
In der Abwassertechnik, einem Bereich mit komplexen, nichtlinearen Prozessen und vielfältigen Verfahrensschritten, stellt die anschauliche Vermittlung dieser Inhalte eine besondere Herausforderung dar. Hier bieten Computersimulationen ein enormes Potenzial: Sie ermöglichen es den Lernenden, Prozesse selbstständig zu verstehen, Handlungskompetenzen zu erwerben und Szenarien ohne Risiko für reale Systeme zu erproben. Von Standardsituationen bis hin zu außergewöhnlichen Ereignissen oder Havarien können unterschiedlichste Szenarien simuliert und analysiert werden. Zudem bieten Simulationen Einblicke in interne Abläufe, die an realen Systemen nicht direkt beobachtet werden können - ideale Voraussetzungen, um sowohl Auszubildende als auch Quereinsteiger und Betriebspersonal zu qualifizieren.
Trotz dieser Vorteile werden Simulationen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung bisher wenig eingesetzt. Es fehlt an interaktiven Lehr- und Lernmaterialien sowie benutzerfreundlichen Oberflächen, die speziell auf die Bedürfnisse der Zielgruppen - Ausbildungspersonal, Aus- und Weiterzubildende - zugeschnitten sind.
Das Projekt InterSim hat das Ziel, innovative und interaktive Lehr- und Lerninhalte für die berufliche Aus- und Weiterbildung in der Abwasserwirtschaft zu entwickeln. Durch die synergetische Verknüpfung von Lern- und Simulationsplattformen sollen Fachkräfte optimal auf die Herausforderungen der digitalen Transformation vorbereitet werden. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Erforschung des Potenzials von KI-Sprachmodellen. Diese sollen genutzt werden, um die Komplexität von Lehr- und Lerninhalten bedarfsgerecht zu skalieren und so die Effizienz der Wissensvermittlung zu steigern.

InterSim - Digital learning through interactive simulation

Digitalisation is fundamentally changing the way we live and work. This development challenges the education and training system to keep up with the dynamic demands. The aim is to equip skilled workers with future-proof qualifications by imparting new knowledge about digital technologies and adapting existing teaching and learning content to the needs of the labour market.
In wastewater engineering, a field characterised by complex, non-linear processes and multiple operational steps, the effective delivery of such content is a unique challenge. Computer simulations offer immense potential in this context, enabling learners to understand processes independently, develop practical skills and test scenarios without risk to real systems. From standard situations to extraordinary events or system failures, a wide range of scenarios can be simulated and analysed. Simulations also provide insight into internal processes that cannot be directly observed in real systems - ideal conditions for training trainees, career changers and operational personnel.
Despite these advantages, simulations are rarely used in vocational training. There is a lack of interactive teaching and learning materials and user-friendly interfaces tailored to the specific needs of the target groups - trainers, trainees and continuing education participants.
The InterSim project aims to develop innovative and interactive teaching and learning content for vocational training in the wastewater sector. By synergistically linking learning and simulation platforms, the project aims to prepare professionals for the challenges of digital transformation. A particular focus will be on exploring the potential of AI language models. These models will be used to adapt the complexity of teaching and learning content to specific needs, thereby increasing the efficiency of knowledge transfer.