Experimentelle und numerische Optimierung einer Gezeitenturbine mit Querströmung

Das Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen von Schaufeln mit variabler Blattverstellung auf Gezeitenturbinen mit vertikaler Achse zu untersuchen. In der
Turbinengröße erscheint es interessant, eine systematische Optimierung mit dem Einsatz eines
spezieller AI-basierter Optimierer, der den Anstieg der hydrodynamischen Eigenschaften der Turbine berücksichtigt
Wirkungsgrad sowie die Energiekosten für die Betätigung, die zur Verstellung der Blätter erforderlich ist. Die meiste Zeit,
wird nur die Erhöhung des hydrodynamischen Wirkungsgrads berücksichtigt. Auch bei der Betrachtung von Gezeitenkraftwerken
Anwendungen ist es notwendig, die Auswirkung der variablen Steigung auf den Nachlauf des Flugzeugs zu verstehen.
This document was truncated here because it was created in the Evaluation Mode.
Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To remove all limitations, you can use Free Temporary License https://purchase.aspose.com/temporary-license/
Erstellt mit einer Testversion von Aspose.Words. Um alle Einschränkungen zu entfernen, können Sie die kostenlose temporäre Lizenz https://purchase.aspose.com/temporary-license/ verwenden.

Experimental and numerical optimization of a cross-flow tidal turbine

The project aims to explore the effect of variable pitch blades on vertical axis tidal turbines. At the
turbine scale, it appears interesting to consider a systematic optimization with the deployment of a
dedicated AI based optimizer, that takes into account the increase in the turbine hydrodynamic
efficiency as well as the energy cost of the actuation needed to pitch the blades. Most of the time,
only the increase in the hydrodynamic efficiency is considered. Also, when considering tidal farm
applications, it becomes necessary to understand the effect of variable pitch on the wake of the
turbine. The aim is then to optimize the pitching laws with regard to the efficiency of a single turbine
and the power density of the farm.
This project is the french part of the OPTIDE project.