CyberSecurity-Verbund LSA II - Netzwerksicherheit und Kl
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Das Thema künstliche Intelligenz, ausgelöst durch neue Errungenschaften im Bereich der Sprachmodelle wie Chat-GPT, hat gezeigt, dass das Thema Kl einen immer größer werdenden Einfluss auf unseren Alltag erlangt. Der Einsatz von Kl geht natürlich weit über den Bereich der Textgenerierung hinaus und stellt zunehmend sowohl eine Gefahr für IT-Sicherheit, als auch eine Chance zu deren Verbesserung dar. Auch in der Forschung hat Kl in den letzten Jahren vermehrt Einzug in alle Themenbereiche gehalten. Der Einsatz von KI-Methoden zur Erkennung von Angriffen und Sicherheitsbedrohungen ist hierbei von großer Bedeutung. IT-Sicherheitsexpert:innen stehen in einem konstanten Wettbewerb mit Angreiferinnen um die Entwicklung neuer Schadsoftware und Angriffstechniken bzw. die Erkennung und Verhinderung dieser. Dementsprechend ist die Erforschung neuer Möglichkeiten zur Angriffserkennung, insbesondere mittels KI-Methoden, derzeit eines der aktivsten Forschungsthemen mit hohem Innovationspotential und großem Interesse in der wissenschaftlichen Community.
Forschung zu generativen KI-Lösungen ist derzeit stark im Trend. Auf dem Gebiet der Kl-unterstützten Netzwerksicherheit und der Sicherheit bei der Integration von Kl in vernetzte Anwendungen (Cloud) sind jedoch noch Fragen offen, die durch Forschung in diesem Vorhaben betrachtet werden. Durch die Erforschung von KI Methoden im Bereich der Auswertung von Netzwerkverkehr und Netzwerksicherheit bietet sich Unternehmen die Möglichkeit, mit einfachen Mitteln die eigenen Daten auf eine neue Weise auszuwerten. Neben der vordergründigen Verbesserung
der Netzwerksicherheit ergeben sich daraus weitere Innovationsmöglichkeiten für angepasste, spezialisierte Anwendungen für einzelne Unternehmen. Beispielsweise kann durch die verbesserte Auswertung von Netzwerkverkehr die Spurensuche nach Cyber-Angriffen und die akute "Incidence Response" verbessert oder überhaupt erst ermöglicht werden. In diesem Bereich werden neue Erkenntnisse erwartet, die in innovative Produkte und Lösungen insbesondere zur Verbesserung der Netzwerksicherheit fließen werden.
Forschung zu generativen KI-Lösungen ist derzeit stark im Trend. Auf dem Gebiet der Kl-unterstützten Netzwerksicherheit und der Sicherheit bei der Integration von Kl in vernetzte Anwendungen (Cloud) sind jedoch noch Fragen offen, die durch Forschung in diesem Vorhaben betrachtet werden. Durch die Erforschung von KI Methoden im Bereich der Auswertung von Netzwerkverkehr und Netzwerksicherheit bietet sich Unternehmen die Möglichkeit, mit einfachen Mitteln die eigenen Daten auf eine neue Weise auszuwerten. Neben der vordergründigen Verbesserung
der Netzwerksicherheit ergeben sich daraus weitere Innovationsmöglichkeiten für angepasste, spezialisierte Anwendungen für einzelne Unternehmen. Beispielsweise kann durch die verbesserte Auswertung von Netzwerkverkehr die Spurensuche nach Cyber-Angriffen und die akute "Incidence Response" verbessert oder überhaupt erst ermöglicht werden. In diesem Bereich werden neue Erkenntnisse erwartet, die in innovative Produkte und Lösungen insbesondere zur Verbesserung der Netzwerksicherheit fließen werden.
Kontakt
Dr. Sandro Wefel
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Naturwissenschaftliche Fakultät III
Von-Seckendorff-Platz 1
06120
Halle (Saale)
Tel.:+49 345 5524725
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