CORAL: Fundierte Sprachmodelle auf der Grundlage proprietärer Daten
Projektleiter:
Projekthomepage:
Finanzierung:
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt;
Titel: CORAL: Fundierte Sprachmodelle auf der Grundlage proprietärer Daten
Beschreibung: Das Vorhaben CORAL hat die Erforschung von Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs), die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen, zum Ziel. Mit der Erfüllung rechtlicher Vorgaben für die Trainingsdaten von LLMs sowie mit der Nachvollziehbarkeit der generierten Texte stehen dabei zwei zentrale Kriterien im Fokus, die zur professionellen Nutzung von Sprachmodellen unverzichtbar sind. Wir erforschen dafür neue Methoden des Constrained Training von Sprachmodellen und der Retrieval-Augmented Generation von Texten.
Förderzeitraum: 01.10.2024 - 30.09.2027
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Förderprogramm: Künstliche Intelligenz
Projektwebsite
Beschreibung: Das Vorhaben CORAL hat die Erforschung von Methoden zur Konstruktion und Nutzung von Sprachmodellen (LLMs), die rechtlichen, technischen und qualitativen Constraints unterliegen, zum Ziel. Mit der Erfüllung rechtlicher Vorgaben für die Trainingsdaten von LLMs sowie mit der Nachvollziehbarkeit der generierten Texte stehen dabei zwei zentrale Kriterien im Fokus, die zur professionellen Nutzung von Sprachmodellen unverzichtbar sind. Wir erforschen dafür neue Methoden des Constrained Training von Sprachmodellen und der Retrieval-Augmented Generation von Texten.
Förderzeitraum: 01.10.2024 - 30.09.2027
Fördermittelgeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Förderprogramm: Künstliche Intelligenz
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Kontakt
Prof. Dr. Christian Hänig
Lohmannstraße 23
06366
Köthen (Anhalt)
Tel.:+49 3496 673118
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