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AURORA-GPS: Entwicklung eines ML-Modells für die multi-source Route Prediction unter Verwendung von semantischen und physikalischen Sprachattributen
Finanzierung:
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz;
Titel: AURORA-GPS: Entwicklung eines ML-Modells für die multi-source Route Prediction unter Verwendung von semantischen und physikalischen Sprachattributen

Beschreibung: Die Standortvorhersage terrestrisch beweglicher Objekte, insbesondere im Kontext von Personenbewegungen in KFZ, ist ein etabliertes Forschungsgebiet im Navigation und Logistik. Dafür werden Zeitreihen von GPS-Koordinaten verwendet. Jedoch reicht die Güte der Schätzungen für die praktische Verwendung, insbesondere im hoheitlichen Bereich,  meistens nicht aus. Die Integration von Informationen aus Audioaufnahmen aus betroffenen Fahrzeugen könnte die Güte der Routenschätzung deutlich steigern. Daher soll hier für die Routenorhersage von Fahrzeugen im Kontext der Strafverfolgung eine System entwickelt werden, das die Routenschätzung auf Basis von historischen GPS Daten, verbunden mit Echtzeit-Audiodaten, durchführt. Ferner soll die Sprachanalyse mit KI-Mitteln zur Identifikation der Insassen verwendet werden und anschließend eine semantische Anaylse der Audioaufnahmen erfolgen. 

Förderzeitraum: 01.01.2025 - 31.12.2027

Fördermittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und KLimaschutz

Förderprogrsmm: ZIM

Kooperationspartner: IBH Impex GmbH

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