Ansätze zur Benutzerklassifikation im Rahmen von Online- und Offline-Zugriffen auf O3 und H2O Informationen, der Atmosphäre

Für das Max-Planck Institut fuer Aeronomie wurde in einer Vorstudie untersucht, wie das Verhalten und die Intention von Benutzern beim Zugriff auf eine Atmosphärendatenbank mit Hilfe von Data-Mining-Techniken automatisch analysiert und bewertet werden können. Hierbei wurde Online-Zugriffe über die Internetseiten und Offline-Zugriffe mittels einer speziellen Visualisierungssoftware berücksichtigt. Ziel des Gesamtprojektes ist es hierbei u.a., ein Profil der Benutzer zu generieren und die Benutzer automatisch zu klassifizieren, um ihre Anforderungen an die angebotenen Atmosphärendaten bestimmen und somit das Datenangebot entsprechend modifizieren zu können. Eine Analyse charakteristischer Bedienungsmuster und -fehler soll Unzulänglichkeiten in der Zugriffssoftware aufzeigen, die in einer zweiten Projektphase modifiziert werden soll. Dabei ist eine automatische Anpassung an die Bedürfnisse der Benutzer vorgesehen.

Approaches to user classification in the framework of online and offline accesses of information about O3 and H2O

The Max-Planck Institute offers access to an database of athmospheric information, especially on ozone and water. The data is made available online and offline. We examined data mining methods to analyze user behavior and intention. One goal was to create profiles and classify users to adapt the offered data. A detection of typical access patterns and errors shall help to improve the access software.